face identification | BriefGPT

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基于 Vision Transformers 的快速且可解释的非分布数据人脸识别
本文提出一种新颖的、使用 Vision Transformers (ViTs) 在 patch 级别比较两个图像的方法，通过对 CASIA Webface 数据集上的 2M 对图像进行训练，在大样本外分布数据上与 DeepFace-EMD
PDF8 months ago
鲁棒且快速的人脸识别图库采样
本研究提出了一种具有较强鲁棒性的画廊数据抽样方法，可以对包括错误标记，低质量和信息较少的图像在内的异常值进行处理。该方法显著提高了我们收集的 540 万张名人网络图像数据集上的面部识别性能，并在公共数据集上进行了实验。
PDFa year ago
CVPR二维流形物体中的神经面部识别
该研究介绍了一种新的基于数据驱动的面部识别方法，使用 Transformer 模型预测与同一面相关联的边，从而解决了在计算机辅助设计 (CAD) 系统中，使用 2D 线条图来呈现 3D 对象设计而出现的挑战。
PDF2 years ago
CVPRDeepFace-EMD: 利用基于块的地球移动距离进行重新排名，提升超领域人脸识别
该研究提出了一种基于 Earth Mover's Distance 的重排方法，它通过比较图像的空间特征，尤其是每个局部位置的相似度（例如眼睛到眼睛），来提高人脸识别的鲁棒性，进而解决了针对新图像类型的识别问题。
PDF3 years ago
一种由面部属性预测增强的深度人脸识别网络
该研究提出了一种新的深度学习框架，预测面部属性并将其作为软模态来提高面部识别性能，并且在预测属性和面部特征中融合以改进面部识别性能。实验结果表明，该模型在面部识别和属性预测性能方面都有很好的表现，特别是在身份面部属性预测方面。
PDF6 years ago
CVPR开放式人脸识别
本文提出了一种基于开放式协议的人脸识别方法，并对不同的相似性评估策略进行了评估，发现使用 EVM 概率阈值法可以在一个开放式的协议下实现最佳性能。
PDF7 years ago
主动自适应学习的成本效益和渐进式人脸识别
本文提出了一种新颖的廉价人脸识别框架，该框架通过联合活跃学习和自主学习的方法自动注释新实例并将其纳入训练，以实现分类器的有监督微调。实验结果表明，该框架在两个具有挑战性的数据集上具有非常良好的表现。
PDF7 years ago
基于 SIFT 完全图拓扑结构的人脸识别
本文提出了一种基于 SIFT 特征的图匹配技术的人脸识别系统，采用旋转不变的 SIFT 特征为基础来匹配代表人脸的图形的拓扑结构，并使用两种基于图形的匹配技术，以处理假匹配和减少找到数据库和查询脸 SIFT 特征之间最佳特征集的数量，实验结
PDF14 years ago