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面向风格的语音：面至声自然零样本语音合成中面部图像的改进潜在映射
通过面部图像生成声音对于开发能够使用其独特声音进行互动的虚拟人类非常重要，本文介绍了一种基于面部图像而非参考语音生成自然语音的零样本文本到语音合成模型（Face-StyleSpeech），通过结合面部编码器和韵律编码器从面部图像中分别捕捉说
PDF9 months ago
BioFaceNet：深度生物物理学脸部图像解释
本文介绍了一种名为 BioFaceNet 的深度 CNN，它能学习将单一的人脸图像分解成生物物理参数地图、漫反射和镜面遮蔽地图，并估计场景照明光谱功率分布和相机光谱灵敏度。
PDF5 years ago
CVPRAnonymousNet：可度量隐私的自然人脸去身份化方法
本文提出了一种名为 AnonymousNet 的新框架，该框架包含四个阶段：面部属性估计、以隐私指标为导向的面部模糊处理、定向自然图像合成和对抗扰动。AnonymousNet 不仅在图像质量和属性预测准确性方面取得了最先进的成果，而且还首次
PDF5 years ago
CVPR从野外图片中学习 3D 人脸可塑模型
本文提出了一种新的框架以学习从大量野外人脸图像中学习非线性 3DMM 模型，该模型可以用于面部对齐，3D 重建和面部编辑。
PDF6 years ago
基于注意力 LSTM 网络的野外细粒度年龄估计
本文提出了一种基于我们的注意力长短期记忆（AL）网络的新方法，结合残差网络（ResNets）或者嵌套残差网络（RoR）模型和 LSTM 单元，以提取面部图像的局部细节特征，从而改善在野外的面部图像的年龄估计准确度，实验结果表明，该方法比所有
PDF6 years ago
IJCAI通过对抗扰动匿名化 k 面部属性
本文提出了一种新颖的算法，通过对面部图像进行不可感知噪声的添加，从而实现对用户选择的关键属性的匿名化处理，既可以匿名关键属性，又能保护图像质量和身份信息。
PDF6 years ago
ICCV从面部图像中学习社交关系特征
本研究使用深度模型从面部图像中学习捕捉性别、表情、头部姿势、年龄等属性，采用面部间的配对推理进行社交关系预测，实验证明我们的方法有效用于图像和视频中细粒度社交关系的学习。
PDF9 years ago