face manipulation | BriefGPT

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CoIE：面部多属性操作的指令链编辑
通过使用一系列指令进行逐步编辑的方法，本研究提出了一种名为 Chain-of-Instruct Editing（CoIE）的创新概念，通过利用预训练的大型语言模型（如 GPT-4）的上下文学习能力，以及自行构建的指令引导人脸编辑数据集和超分
PDF7 months ago
人脸篡改检测和定位的多光谱类别中心网络
本研究重建了 FaceForensics ++ 数据集，引入像素级别的注释，并提出了一种新的多光谱中心分类网络（MSCCNet）来检测和定位面部操纵。
PDFa year ago
ECCV3D-FM GAN: 面部三维可控制变化
提出了一种新的 3D 可控脸部操作方法：3D-FM GAN，通过将输入脸部图像和 3D 编辑的真实渲染相结合，可以提供高质量、身份保留、3D 可控的脸部操作，相较于现有技术，具有更好的可编辑性、更强的身份保护和更高的照片逼真度。
PDF2 years ago
CVPRCORE: 人脸篡改检测中的一致性表示学习
针对人脸篡改技术的面部伪造检测方法，提出了一种用于增强不同表现形式下的一致性的学习框架（CORE），该框架基于卷积神经网络，通过正则化追求更一致的表示以进行更准确的伪造检测。
PDF2 years ago
ECCVTAFIM：针对面部图像篡改的定向对抗攻击
本文提出了一种新的数据驱动方法，通过将保护图像嵌入原始图像来防止面部操纵，生成的扰动对常见图像压缩具有鲁棒性，同时引入关注度融合机制，从而提高保护效果。
PDF3 years ago
ICCV探索时域一致性以提高视频人脸造假检测的泛化性能
本文探讨了利用时间上下文对视频中的脸部伪造进行检测的方法，并提出了一种新的端到端框架，包括全时卷积网络和时间变换网络，实验证明了该方法的有效性。
PDF3 years ago
ICCV制作面孔：朝向任意高保真度面部操纵
本论文中提出了一种名为 AF-VAE 的方法，通过引入新的加性高斯混合假设和无监督聚类机制，实现了对高分辨率人脸图像的任意操作，并通过人类参与度量和最新的 IS/FID 测试表明了该方法在人脸操作任务中的卓越性能。
PDF5 years ago
CVPR基于循环卷积策略的视频人脸篡改检测
为了解决合成图像和视频中不实信息的传播，本文研究了深度学习模型在视频中检测已篡改面部信息的方法，并通过利用时序信息的深度学习模型和领域专属的预处理技术，提高了公开数据集上现有技术的表现。
PDF5 years ago
极端姿势和表情下的高保真面部操纵
本文提出了一种简化面部操纵过程的新框架，包括边界预测阶段和解缠合成阶段，其中边界预测阶段通过边界图像对姿势和表情进行建模，解缠合成阶段则使用两个编码器网络将预测的边界图像和输入的面部图像编码到结构和纹理潜空间中并进行分离，最后基于一个新的高
PDF5 years ago