face morphing attacks | BriefGPT

关键词face morphing attacks

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异质形态评估场景中印印扫描的影响
通过一系列的异构测试，我们研究了印刷和扫描对于脸部变形攻击的影响。我们的实验结果显示，通过提供经过打印和扫描的图像（无论是变形的还是真实的）给人脸识别系统，可以将虚假匹配的可能性增加多达 5.64％（DiM）和 16.00％（StyleGA
PDF3 months ago
用于面部合成攻击的分层生成网络
通过使用全局信息和局部详细信息的层次生成网络，结合面部区域外的伪影去除模块，我们提出了一种改进图像质量和保持身份的新型变形攻击方法，相对于现有攻击方法具有更高的模拟人眼能力和足够欺骗面部识别系统的威胁性。
PDF3 months ago
面部融合攻击的最优地标引导图像混合
我们提出了一种利用最优地标引导的图像融合进行人脸变形攻击的新方法，通过优化变形地标并使用图卷积网络（GCNs）结合地标和外观特征的方式，生成更高质量的变形图像，对最先进的人脸识别系统构成更大的威胁。
PDF5 months ago
减少变形攻击所需的工作量 —— 深度嵌入用于选择变形配对与改进变形攻击检测
该研究考察了人脸嵌入在人脸融合攻击中的应用，既可用于生成大量的融合攻击，也可用于检测融合攻击。研究结果表明，MagFace 模型在预选择图像和检测融合攻击方面的效果优于常用的 ArcFace 模型，并且商用人脸识别系统比开源系统更容易受到攻
PDFa year ago