face presentation attack detection | BriefGPT

关键词face presentation attack detection

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通过挖掘因果线索和调整嵌入统计量进行人脸展示攻击检测
最近的面部演示攻击检测 (PAD) 利用领域适应 (DA) 和领域泛化 (DG) 技术来解决未知领域上的性能降级问题。然而，基于 DA 的 PAD 方法需要访问未标记的目标数据，而大多数基于 DG 的 PAD 解决方案依赖于先验的，即已知的
PDF10 months ago
FedSIS: 面向隐私保护的联邦分布式学习中间表征采样用于广义人脸展示攻击检测
本研究通过联邦分割学习与中间表示采样实现隐私保护领域泛化，提出了一种名为 FedSIS 的新框架，采用混合的 Vision Transformer 架构，并利用中间表示采样和共享适配器网络来改善客户数据分布的统计异质性和对未知领域的泛化能力
PDFa year ago
CVPR基于隐私友好合成数据的面部展示攻击检测 ——SynthASpoof
本文介绍了一种基于合成数据的面部防伪数据集，名为 SynthASpoof，简要阐述了 MixStyle 的工作原理以及使用合成数据作为有限认证训练数据的补充，并给出了该数据集、实现和预训练权重的公开链接。
PDFa year ago
人脸表现攻击检测中的公正性
本研究提供了一个结合多个 PAD 数据集的 Combined Attribute Annotated PAD Dataset（CAAD-PAD），并引入了 Accuracy Balanced Fairness（ABF）这一新指标来综合衡量
PDF2 years ago
可学习的多级频率分解和分层注意力机制用于广义人脸攻击检测
提出一种双流卷积神经网络框架，其中一流在频域中适应四个可学习频率滤波器来学习特征，另一流利用 RGB 图像来补充频域特征，通过分层注意力模块进行信息融合，提升面部呈现攻击检测方法的泛化能力。
PDF3 years ago
检测和持续学习新的人脸展示攻击
本文介绍了一种使用经验回放的深度学习方法，以检测面部攻击中从未遇到过的新类型攻击，并自适应地识别这些攻击类型，证明其在两个基准数据集和一个新引入的数据集上的有效性。
PDF3 years ago
3D 高保真口罩人脸展示攻击检测的对比环境感知学习
本研究介绍了一个大规模的 Hi-FiMask 数据集及其 Contrastive Context-aware 学习框架，该框架用于对面部 Presentation Attack Detection（PAD）进行监督式训练，并取得了良好效果。
PDF3 years ago
利用深度模型和短波红外信息检测人脸表示攻击
本文介绍了使用不同的图像模态解决面部呈现攻击检测问题，特别地，考虑使用短波红外（SWIR）成像。在新的公共数据库上执行的实验表明，所提出的方法以极低的认证误差几乎完美地检测所有的冒名顶替攻击，而特述攻击则更难检测。
PDF4 years ago
CVPR多域解缠表示学习的跨域人脸攻击检测
提出了一种用于跨域人脸展示攻击检测的高效解耦表征学习方法：DR-Net 和 MD-Net。实验表明，该方法有效解决了传统方法中因训练集主体特征过拟合而导致无法很好地泛化到未知情景的问题。
PDF4 years ago
准确的人脸欺诈检测中的判别式表示组合
本文引入了三种判别性表示来进行人脸防攻击检测。首先，我们设计了一个称为 SPMT 特征来表征局部外观信息的描述符。第二，我们利用 SSD 这种深度学习框架来发掘上下文线索，并进行端到端的人脸防攻击检测。最后，我们设计了一个称为 TFBD 特
PDF6 years ago