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face recognition models
搜索结果 - 4
Adv-Diffusion: 通过潜在扩散模型实施难以察觉的敌对人脸身份攻击
该研究论文提出了一种统一的框架 Adv-Diffusion,可以在潜在空间而不是原始像素空间中生成不可感知的对抗性身份扰动,利用潜在扩散模型的强大修补能力生成逼真的对抗性图像。通过在周围环境中生成语义扰动的身份敏感条件扩散生成模型,设计了自
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7 months ago
面部表征学习的质量感知原型记忆
通过质量感知的原型生成,我们提出了一种简单且有效的方式来改善原型记忆。通过对不同质量的图像赋予不同的权重,原型能从高质量图像中获取更有价值的信息,并减少受到低质量图像的影响,从而提升人脸识别模型的性能。
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8 months ago
ICCV
BlendFace: 重新设计面部交换的身份编码器
本研究提出了 BlendFace,一种用于换脸的新型身份编码器,通过在混合图像上训练面部识别模型并引导生成器,解决了现有方法中存在的身份 - 属性纠缠问题。大量实验证明 BlendFace 在换脸模型中提高了身份与属性的分离效果,并且在定量
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a year ago
CVPR
DCFace:双条件扩散模型合成人脸
通过将主体外貌和外部条件(样式)结合来解决面部图像合成的问题,Dual Condition Face Generator 是一种基于扩散模型的生成器,可通过 Patch-wise 样式提取和 Time-step 受限 ID 损失来提供高精准
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a year ago
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