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PFStorer：个性化人脸修复与超分辨率
我们探索了个性化人脸修复模型的潜力，通过使用扩散模型个性化恢复模型，保留细节的同时实现对身份的量身定制，通过使用独立的可训练模块以充分利用基础恢复模型的丰富先验信息，并通过引入生成规则器来避免模型依赖低质量图像中遗留的身份部分，我们展示了我
PDF4 months ago
深度人脸修复综述：从非盲目到盲目以及更多
面部修复是图像修复中的一个专业领域，旨在将低质量的面部图像恢复为高质量的面部图像。本论文首先考察了导致真实世界低质量图像的普遍因素，并介绍了合成低质量图像的降质技术。我们还讨论了该领域常用的重要基准，并根据不同任务对面部修复方法进行分类并解
PDF9 months ago
提高面部识别对抗攻击的视觉质量和可传递性，并同时进行对抗恢复
通过使用人脸修复潜在扩散模型先验，我们提出了一种名为对抗修复（AdvRestore）的新型对抗攻击方法，同时增强对抗人脸示例的视觉质量和可转移性。实验证明了我们提出的攻击方法的有效性。
PDF10 months ago
AAAIPanini-Net: 基于 GAN 先验的面部修复特征插值算法
本文中，我们提出了一种基于降级感知特征插值网络的 GAN 先验方法，命名为 Panini-Net，用于面部恢复任务，可实现多种降级图像的面部恢复和面部超分辨率，实验证明其获得了业内领先的性能。
PDF2 years ago
CVPR盲人面部恢复的渐进式语义感知风格转换
本文提出了一种名为 PSFR-GAN 的新型渐进式语义感知风格转换框架，用于面部图像修复。该框架通过多尺度逐步修复 LQ 面部图像，并在语义感知风格转移的同时从粗糙到精细地调制不同比例尺寸的特征。同时，引入了一种语义感知风格损失，以改善面部
PDF4 years ago
HiFaceGAN: 基于协同压抑与补偿的人脸修复
本研究针对现有的面部修复技术的限制，提出了一种名为 Face Renovation（FR）的语义引导生成方法，并采用协同抑制补充（CSR）策略解决这个更具挑战性和实际问题，最终构建了多阶段嵌套 CSR 单元的 HiFaceGAN。实验证明，
PDF4 years ago
学习变形引导的盲目人脸修复
本文研究了盲目还原面部图像的问题，通过使用高品质引导图像及 WarpNet 网络来修正姿势、光照和表情等因素对面部细节的影响，同时使用 CNN 和 Synthetic 数据来完成盲目还原任务。
PDF6 years ago