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关键词
face verification models
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针对 DNN 的实用无盒对抗攻击
通过使用少量的样本,本研究提出了三种机制进行训练,其中原型重建是最有效的,生成的对抗性样本可成功地转移至各种图像分类和面部验证模型,最终的应用结果显示我们的方法能够显著降低商业名人识别系统的预测准确率近 15.4%。
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4 years ago
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