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Facebook 和短信中的跨平台语言使用差异：以抑郁症诊断为例
通过对 Facebook 和短消息 (SMS) 的语言差异进行心理语言学特征研究，本研究通过对抑郁症诊断的说明展示了这些差异如何推动下游分析。我们使用了一个共同允许分享 Facebook 状态更新、短消息数据外加填写标准心理抑郁症检测表的样
PDF2 years ago
深度学习模型在情感分析中的应用：对十年的僧加罗语 Facebook 数据的比较研究
本研究对十年来的辛哈拉语帖子进行了测试，发现采用三层双向 LSTM 模型的 F1 分数为 84.58％，优于当前最先进的模型 Capsule B，而其他深度学习模型都显示出高于 75％的 F1 分数，因此可以安全地断言 Facebook 反
PDF2 years ago
VLSP 2019 活动中的 HSD 任务：针对社会善举的仇恨言论检测
本文介绍了在 Vietnamese Language and Speech Processing（VLSP）2019 研讨会上，关于从 Facebook 上提取出的越南文本项目（即信息）中检测仇恨言论细微的存在的 “HateSpeech D
PDF4 years ago
KDDTIES: 增强 Facebook 社交媒体诚信的时间交互嵌入
本文提出了一种名为 TIES 的模型，它是一种基于深度学习的监督模型，可以保护 Facebook 上的不同社交媒体实体免受虚假信息、假账号和广告欺诈等问题的侵害。TIES 可以捕捉社交实体的动态和静态行为，具有良好的实时监测效果，可以在 F
PDF4 years ago
Facebook 广告监测：Facebook 上政治广告的独立审核系统
该研究设计和部署了一个独立审计系统，监控巴西 Facebook 政治广告，使用卷积神经网络识别政治广告，并与经典的监督式机器学习方法进行了比较，结果强调了政治广告法律执行机制的重要性和独立审计平台的必要性。
PDF4 years ago
测量 Facebook 对研究的点赞反应的多样性
通过分析 Facebook 上对学术文章的回应，本研究使用一种新颖的方法来评估公众的情感反应，基于 LDA 主题模型和统计测试，研究发现性别、遗传学以及农业 / 环境科学等主题引发用户的情感反应显著不同，Facebook 上具有积极情感反应
PDF5 years ago
美国在线政治广告透明度分析
研究发现，在 Facebook，Google 和 Twitter 等在线平台上，政治广告在传播美国政治信息方面具有不同类型的政治广告主，其中包括营利性媒体公司的广告，这些公司的目的是创建欺骗性在线社区，专门传播政治信息，而不是直接产生收益，
PDF5 years ago
Facebook 数据中心中的深度学习推理：特征描述、性能优化和硬件影响
本文详细介绍了 Facebook 社交网络服务中使用的深度学习模型的计算特征，并描述了针对现有系统的高性能优化，同时指出了其局限性，并为未来的通用 / 加速推理硬件提出建议。此外，我们强调了算法、数字和计算平台更好的协同设计来解决数据中心中
PDF6 years ago
社交媒体上误信息传播的趋势
本文研究了 2015 年 1 月至 2018 年 7 月期间 Facebook 和 Twitter 上虚假信息的扩散趋势，并发现与其他新闻、商业或文化站点不同，虚假信息制造者的互动在 Facebook 上骤然下降，而在 Twitter 上持
PDF6 years ago
微定向社交分裂广告：俄罗斯在 Facebook 上的广告宣传案例研究
本文研究了俄罗斯情报研究局（IRA）在 2016 年美国选举之前所使用的 Facebook 广告基础设施，以有效地将政治广告针对具有不同政治意识形态、感受和真实感知的用户身上，导致社会分裂、撕裂和冲突的情况。该研究强调了政治广告内容和定向透
PDF6 years ago
COLING基于注意力机制的 LSTM 模型用于检测攻击性
本文描述了 Nishnik 团队的系统在 Facebook 帖子和评论的侵略性识别中的成果，其采用 LSTM 模型和 attention unit，在 Facebook 评论和社交媒体数据的 Hindi 子任务中排名第 4 和第 6，相应的
PDF6 years ago
社交情感挖掘技术用于 Facebook 帖子反应预测
本研究旨在探究预测用户在 Facebook 页面上对超市等企业发布文章的反应的方法，通过收集帖子和反应构建一个数据集并使用神经网络和基线情感分析方法进行分析，最终的模型可以准确地预测文章的反应分布。
PDF7 years ago
COLING利用 Facebook 反應進行情緒偵測的遠距監督
利用 Facebook 反应特性以远程监督的方式训练支持向量机分类器进行情感检测，通过不同特征组合和不同 Facebook 页面的结合，并在现有情感检测基准上进行测试，证明通过只采用完全自动化的信息来进行训练（而不依赖于手工制作的词典），可
PDF8 years ago
回音室：情感传染和群体极化在 Facebook 上的表现
本文探讨了在 Facebook 平台上科学和阴谋论社群的演化和情感行为对社群动态的影响。研究结果显示，用户对社群的参与程度和使用者情感行为对社群的演化有显著影响，越参与社群的使用者更容易表现出负面情绪，并且更活跃的用户比不活跃的用户更容易表
PDF8 years ago
WWW级联是否具有循环性？
在 Facebook 上进行大规模分析，发现内容传播的级联不仅仅是单次性事件，而是在很长的时间尺度上反复出现，其中的内容病毒性是导致级联反复出现的主要驱动因素。
PDF8 years ago
信息（误）时代的集体注意力
本研究通过对 230 万个 Facebook 用户的样本进行研究，研究了他们在意大利选举期间边缘政治和新闻讨论中消耗的不同信息。我们发现，尽管信息的质量不同，关注模式是相似的，意味着未经证实的声明（主要是阴谋论）会持续反响。最后，我们根据用
PDF10 years ago
四度分离
一项基于 Facebook 全球社交网络的图形距离计算研究表明，社交网络中人与人之间的平均距离为 4.74，具有六度分离理论，并研究了该网络的距离分布。
PDF13 years ago
Facebook 社交图谱的解剖
该研究分析了 Facebook 活跃用户的社交网络结构，包括全局结构、聚类、同配性等，证实了 “六度分隔” 现象的存在，并发现该网络的邻域高度聚集。该研究与较小社交网络的结构特征进行了比较，发现了大多数共同点。
PDF13 years ago
Facebook 网络的社会结构
研究 Facebook 上百所美国大学的 “友谊” 网络的社会结构，并探讨用户属性在这些机构中的作用，比较不同特征在不同机构的相对重要性，可为深入研究此类现象提供微观和宏观视角的互补洞察。
PDF13 years ago
在线大学社交网络中社群结构与特征的比较
本研究使用标准计数方法，检测了五所美国大学的社交网络和社区结构，并分析了用户特征与网络社区之间的关联，发现这些网络通常有多个组织要素而不是一种主要组织要素。
PDF16 years ago