facial action unit recognition | BriefGPT

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GPT 作为心理学家？关于 GPT-4V 在视觉情感计算中的初步评估
Multimodal language models (MLMs) are applied in affective computing, evaluating their performance in facial action unit
PDF4 months ago
基于注意力关系网络的面部动作单元识别
本文提出了一种基于注意力机制的关系网络（ABRNet），该网络可以自动捕获不同 AU 之间的关系，使用自我注意力融合模块来提高特征的稳健性，并提出了 AU 关系丢失策略和 AU 关系损失来进一步改善 AU 识别。实验证明，该方法在 DISF
PDF2 years ago
AAAI面部动作单元识别的因果干预去除主体混淆
本文提出了一种因果推理框架，用于主体不变的面部动作单元（AU）识别，通过结构因果模型表达面部图像、主体、潜在 AU 语义关系和估计的 AU 出现概率之间的因果关系，采用插件因果干预模块（CIS）插入因果图，以消除干扰因素 Subject，实
PDF2 years ago
MM面部动作单元自监督区域和时间辅助任务识别
本文提出了一种基于自监督学习方法的区域和时序辅助任务学习框架（RTATL），通过考虑面部动作单元（AU）的属性，设计了 RoI 修复和基于单张图像的光流估计两个辅助任务，以更好地捕捉 AU 的局部特征、相互关系和运动线索，并在 BP4D 和
PDF3 years ago
GeoConv: 面部表情动作单元识别的测地线引导卷积
本研究提出了一种将三维流形信息嵌入二维卷积的新颖方法 —— 地形引导卷积（GeoConv），并基于 GeoConv，开发了一种名为 GeoCNN 的端到端可训练框架，用于面部动作单元（AU）的识别。BP4D 和 DISFA 基准测试的广泛实
PDF4 years ago
AAAI面部动作单元识别的语义关系引导表示学习
本研究提出了基于知识图谱的面部动作单位识别建模框架，采用深层神经网络框架结合全局图神经网络进行语义关系传播，旨在增强面部区域特征提取提高面部表情识别性能，实验表明该方法在面部动作单位识别上取得了最佳表现。
PDF5 years ago
联合约束级联回归框架用于面部动作单元识别和面部特征点检测
本文提出了一种约束联合级联回归框架（Constrained Joint Cascade Regression Framework, CJCRF）来解决面部分析中面部动作单元识别和面部关键点检测两任务，首先通过学习面部动作单元和面部形状之间的
PDF7 years ago