facial attribute classification | BriefGPT

关键词facial attribute classification

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CVPR公平人脸属性分类的分布生成增强
基于生成模型，提出了一个新的两阶段框架来在有偏数据上训练公平的面部属性分类模型，通过编辑潜在的虚假属性并促进模型对这些属性的不变性，实现在面部属性分类中提升公平性而不损害准确性。
PDF4 months ago
深度多任务多标签卷积神经网络用于有效的面部属性分类
本研究提出了一种新型的深度多任务多标签卷积神经网络（DMM-CNN），通过联合优化面部地标检测和面部属性分类两个紧密相关的任务以利用多任务学习来提高面部属性分类的性能，并针对不同的学习复杂性将面部属性分为两组，为两组属性设计不同的网络架构，
PDF4 years ago
面部属性分类的级联卷积神经网络多任务学习
提出了一种基于多任务联合训练的级联卷积神经网络方法（MCFA），用于同时预测多个面部属性，该方法采用新颖的动态加权方案自动为每个面部属性分配损失权重，实现粗到细的联合训练，能够实现端到端优化。实验结果表明，该方法在 CelebA 和 LFW
PDF6 years ago
CVPR行走学习：基于自我为中心视频和上下文数据的面部属性表示学习
本文通过追踪可穿戴相机拍摄的随机行人脸部特征，结合地理位置与天气信息，建立了适用于人脸属性分类的特征表示方法，并在多种数据集上实现了远超同类方法的准确率。
PDF8 years ago