facial emotion recognition | BriefGPT

关键词facial emotion recognition

搜索结果 - 8

GiMeFive：面部情绪分类的可解释性方法
GiMeFive 模型在面部情感识别上通过层激活和梯度加权类激活映射解释了其可靠性和预测性能，结果表明该模型在两个面部情感识别基准上的准确性优于现有方法，并通过真实图像、视频和实时摄像流进行了解释和验证。
PDF4 months ago
基于 PyTorch 的卷积神经网络的面部情绪识别
基于 PyTorch 库的卷积神经网络模型，用于实时识别面部表情，通过优化网络以及调整超参数达到改善空间复杂度的目的，研究面部情绪识别的相关问题。
PDF7 months ago
利用数据增强技术进行口罩覆盖下的面部情绪识别
通过 AI 技术的计算机视觉系统识别戴口罩人群的情感，提出了一个新的挑战。本研究提出了一种能够识别不同面具人群情感的面部情感识别系统，并采用了一种新的数据增强技术来改善模型的性能。通过对四种面具类型的每张面部图像进行训练，评估了四个卷积神经
PDF7 months ago
解决面部情感识别中的种族偏见
在深度学习模型使用高维输入和主观标签进行训练时，公正性依然是一个复杂且缺乏研究的领域。面部情绪识别是一个数据集往往存在种族不平衡问题的领域，可能导致模型在不同种族群体之间产生不同的结果。本研究聚焦于通过对具有多样种族分布的训练集进行子采样，
PDFa year ago
一个实时面部情绪识别的实验研究（基于新的 3RL 数据集）
本研究针对实时面部表情识别领域的数据集问题，创建了包含约 24,000 张标记为五种基本情绪的 3RL 数据集，并在该数据集上使用 SVM 和 CNN 算法进行比较和评估，结果显示 CNN 算法在 3RL 数据集上具有显著的泛化能力提高，达
PDFa year ago
使用自监督辅助任务来提高细粒度人脸表征
本文探讨了 ImageNet 预训练对细粒度面部情感识别的影响，并提出了一种名为混合多任务学习（HMTL）的方法来改善细粒度情感识别，使用自我监督学习（SSL）作为辅助任务来获得额外的信息，并通过两种类型的 HMTL 在 AffectNet
PDF3 years ago
AAAI人工智能在热释电情感识别中的应用：标准设计和数据中的问题和限制评述
本文研究热成像在面部情感识别上相对于 RGB 成像的独特性，并探讨它在计算机视觉和人工智能领域的潜在用途。但是，采用热成像作为任何人类中心的 AI 任务的数据源并不容易，需要迎合多重人口数据的高保真数据来源，并进行彻底的验证，有限集合是使用
PDF4 years ago
ECCV人类面部表情不确定时，应使用贝叶斯神经网络！
本文利用贝叶斯神经网络，如 MC-Dropout，MC-DropConnect 或 Ensemble 来建模 Facial emotion recognition 中的 aleatoric 不确定性，在这个任务中产生更接近人类预期输出的概率
PDF4 years ago