facial expression editing | BriefGPT

关键词facial expression editing

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POCE: 姿态可控的表情编辑
该研究提出了一种新的姿态可控表情编辑网络 POCE，通过映射面部图像到 UV 空间，将面部表情和头部姿态分离，并可单独进行编辑，实现更易接近和真实的姿态可控表情编辑。
PDFa year ago
ECCVLEED: 基于分离的无标签表达式编辑
本文提出了一个用于面部表情编辑的创新无标注离散编辑（LEED）框架，能够在不需要任何表情标签的情况下对正面和侧面面部图像的表情进行编辑，并设计了两种新的损失以实现最佳的表情剥离和一致性合成，经过两个公共面部表情数据集的大量实验，LEED 实
PDF4 years ago
利用连续情感标签进行面部表情编辑
该研究探索了如何采用连续情感表述来控制自动表情编辑，通过深度生成模型，根据具有两个维度的连续情感标签对面部图像中的面部表情进行操作，并通过定量和定性分析展示了模型的功能。
PDF4 years ago
CVPR级联 EF-GAN：局部聚焦渐进式人脸表情编辑
本文介绍一种名为 Cascade Expression Focal GAN (Cascade EF-GAN) 的神经网络，该网络使用本地表情聚焦进行逐步的面部表情编辑，通过将大面部表情转化分成多个级联小的表情转化以减少重叠伪影并在处理大幅度
PDF4 years ago
ExprGAN：可控制表情强度的面部表情编辑
通过表情生成对抗网络 (ExprGAN) 和表情控制模块实现更加精细和真实的面部表情编辑，同时提供了可调节表情强度的功能，同时支持不同的应用场景。
PDF7 years ago
利用自动编码流进行语义人脸表情编辑
本研究提出了一种基于流动面部操作和变分自编码器的面部表情编辑方法，可以高效地实现面部表情的编辑和插值，并生成具有更高知觉质量的图像。
PDF8 years ago