facial geometry | BriefGPT - AI 论文速递

关键词facial geometry

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高质量家庭脸部几何和外观捕捉
该论文提出了一种高质量的面部捕捉方法，利用单个手机闪光灯序列在昏暗的房间中捕捉面部几何和外观，模拟了完整的面部包括皮肤、口腔内部、头发和眼睛，并展示了可以捕捉高质量的 3D 可光照化扫描。
PDF7 months ago
AAAI通过学习隐式函数从多视角图像中恢复详细的面部几何形状
本文提出了一种新型架构来在数十秒内恢复极其详细的 3D 人脸，通过在多视图图像中拟合一个 3D 可塑模型，提取并聚合多个图像的特征，学习一种用于回归匹配成本的隐式函数。与先前的学习方法相比，在 FaceScape 数据集上准确性更高。
PDF2 years ago
SIDER: 面部几何细节恢复的单图像神经优化
提出了一种无须多张图片和监督的图片光度优化方法 ——SIDER，该方法通过统计模型和符号距离函数结合，利用隐式神经表示的三维形状估计出含有细节的粗糙人脸三维几何模型，并通过光度损失函数优化得到真实图像，实现从单张图片中自动恢复面部几何细节，
PDF3 years ago
几何感知的人脸补全与编辑
本文提出了一种基于面部几何特征的面部完成和编辑网络（FCENet），通过从未误差处理的人脸区域分析面部几何结构，采用编码器 - 解码器结构和低秩正则化项进行脸部图像的自动修复和编辑。
PDF6 years ago
深度外观模型用于人脸渲染
本文介绍了一种基于多视角捕捉技术，利用深度变分自编码器来学习人脸的几何结构和外观特征联合表示，可实现对大规模、高度复杂的人脸几何结构的完美表现，从而能够适用于实时互动场景，例如虚拟现实 (VR) 应用。
PDF6 years ago
ICCV通过直接体积 CNN 回归从单张图像中重建大规模姿态 3D 人脸模型
本论文提出了使用卷积神经网络（CNN）对具有 2D 影像和 3D 面部模型或扫描的适当数据集进行训练，以实现单个 2D 面部图像的三维面部几何重建，避免了模型建立和拟合的复杂流程，并演示了如何将面部标志定位集成到所提出的框架中，帮助提高重建
PDF7 years ago
学习合成数据进行 3D 人脸重建
本论文介绍了一种基于卷积神经网络和生成随机几乎逼真的面部图像的方法，可以通过单张照片快速、稳健地重建面部的三维几何结构，即使在极端表情和各种光照条件下也可以成功恢复面部形状。
PDF8 years ago