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野外无监督眼镜去除
本文提出了一种名为 Eyeglasses Removal Generative Adversarial Network (ERGAN) 的统一眼镜去除模型，它能够处理野外环境中的各种眼镜类型，为面部识别、面部表情识别等多种应用提供了前处理方
PDF5 years ago
深度可微随机森林用于年龄估计
该研究提出了两种基于深度可微随机森林方法的年龄估计模型：Deep Label Distribution Learning Forest 和 Deep Regression Forest，通过对分割节点和叶节点进行交替优化学习更好的树形参数估
PDF5 years ago
利用生成模型表征分类器的偏差
使用逐步条件生成模型和贝叶斯优化的方法，通过生成对抗网络来分析分类器在种族和性别方面的偏差。
PDF5 years ago
利用有噪音的配对比较进行身体质量指数范围估计的序数回归
本文探讨了利用序数回归将人体质量指数（BMI）分类估计成序数类别，用基于成对比较的嘈杂二进制搜索算法来利用 BMI 类别之间的序数关系，并应用 Bradley-Terry 模型概率作为目标进行成对比较，结果表明，所提出的方法在 BMI 类别
PDF6 years ago
CVPR使用卷积神经网络进行性别分类的 2 个盒子 3 个裁剪的面部图像
本文提出了一种利用深度学习方法在人脸图像中进行性别识别的方法，并在性别注释的 Adience 和 LFW 数据集上进行了 fine-tuning，最终在 Adience 和 LFW 上的分类精度分别达到了 90.8% 和 95.3%，并能够
PDF6 years ago
基于迁移学习的野外微笑检测
本文提出了一种使用迁移学习的微笑检测方法，利用经过训练的深度人脸识别模型，并在不同的输入下 fine-tune 该模型，实现对人脸图像中微笑的检测。实验证明，该方法取得了最先进的性能。
PDF6 years ago
深度回归森林用于年龄估计
本研究基于深度回归森林（DRF）模型，提出了一种端到端感知的方法，通过连接分裂节点和卷积神经网络 (CNN) 的全连接层，在困难的数据环境下，实现面部图像年龄估计，并在三个标准数据集上实验，取得了最先进的结果。
PDF7 years ago
CVPRSuper-FAN: GANs 集成的人脸关键点定位和超分辨率技术：在任意姿势下处理现实世界低分辨率人脸
本文提出了一个基于结构信息的 GAN 超分辨率算法，通过 heatmap 回归和优化 heatmap 损失，集中提高了低分辨率人脸图像质量和精准的人脸关键点定位，取得了在真实世界下综合光线情况和姿态情况下超分辨率与对齐的优异结果。
PDF7 years ago
通过年龄后验比较量化面部年龄
介绍了一种新方法来标注大量的野外人脸图像，将高质量的后验年龄分布作为标签；通过人在循环比较，可以将可靠的注释从一个已知年龄样本的参考数据库转移到另一个标签数据集，并通过全连接和 SoftMax 层有效地将比较转换为后验概率分布，从而训练一种
PDF7 years ago
利用 D-Wave 量子退火器进行的非负 / 二进制矩阵分解
本文介绍了如何使用 D-Wave 2X 作为无监督机器学习方法的一部分来分析大型数据集，该方法仅限于从数据集中提取的特征数量，并将此方法应用于学习一组面部图像的特征。
PDF7 years ago