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facial keypoints
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ECCV
REALY: 重新思考 3D 人脸重建的评估
本文提出了一种新的评估方法，通过基于面部关键点和区域掩码的区域对齐，实现更准确的双向对应关系，以更好地评估现有的单图像 3D 面部重建方法，并从不同面部区域的表现来比较它们的性能。同时，本文还建立了一个新的基准 - REALY，其中包含 1
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2 years ago
AAAI
KPNet：面部检测的极简解决方案
KPNet 提出了一种基于小型神经网络检测面部关键点的方法，可以快速准确地推断面部边界框的位置，其具有实时性和较高的准确率。
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4 years ago
NIPS
无监督深度估计，3D 人脸旋转以及替换
本文提出了一种无监督学习方法，通过推断面部关键点的深度来预测面部的三维结构和姿态变换，从而实现将面部从一个姿态、几何形状转换成另一个姿态、几何形状等多种功能；同时，探索了对该方法的不足之处，提出使用对抗图像翻译技术作为后处理步骤以重新合成不
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6 years ago
CVPR
面部关键点检测的跨物种知识传递
该研究提出了一种通过纠正动物面部形态与人类面部形态之间的差异，使用预训练的人脸关键点检测网络和细板样条变形网络对动物面部关键点进行定位的方法，并在包含马和羊的数据集上取得了优秀的结果。
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7 years ago
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