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facial landmark dataset
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ICCV
我们离解决 2D 和 3D 面部对齐问题还有多远?(一个包含 230,000 个 3D 面部标记的数据集)
本文研究了非常深层神经网络在现有的 2D 和 3D 人脸对齐数据集中实现饱和性能的距离。通过构建一个强大的基线,创建引导 2D 标记的网络并创建最大的和最具挑战性的 3D 人脸标记数据集 LS3D-W,训练和评估神经网络,并探究大小等因素的
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7 years ago
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