facial landmark localization | BriefGPT

关键词facial landmark localization

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面部特征点定位的亚像素热图回归
本文提出了一种新的基于连续分布的热图编码与解码方法以及引入 Siamese-based 训练策略，显著提高了面部特征定位的准确度，并在多个数据集上取得了新的最先进结果。
PDF3 years ago
AAAIAnchorFace：大姿态下基于锚点的人脸特征点检测器
提出一种基于分离和汇聚策略的面部标记定位方法，名为 AnchorFace，通过参考回归锚定模板和聚合结果降低面部姿态变化对结果的影响，在 AFLW、300W、Menpo 和 WFLW 数据集上取得了最先进的成果和高效的推理速度。
PDF4 years ago
106 点面部标记定位的大挑战
本文介绍了一个面部标志定位数据集 JD-landmark，图像中的面部区域用 106 个标志进行了手动注释。通过基于该数据集的挑战赛验证了许多有效且鲁棒的面部标志定位方法。
PDF5 years ago
GoDP: 大范围优化的双通道系统用于野外人脸关键点定位
提出了一种基于 Globally Optimized Dual-Pathway (GoDP) 深度架构的人脸定位方法，并通过多个人脸数据库的实验表明，该方法相比基于级联回归的方法更加优越。
PDF7 years ago
ICCV通过直接体积 CNN 回归从单张图像中重建大规模姿态 3D 人脸模型
本论文提出了使用卷积神经网络（CNN）对具有 2D 影像和 3D 面部模型或扫描的适当数据集进行训练，以实现单个 2D 面部图像的三维面部几何重建，避免了模型建立和拟合的复杂流程，并演示了如何将面部标志定位集成到所提出的框架中，帮助提高重建
PDF7 years ago