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facial landmark points
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ASMNet:一个轻量级的用于脸部对齐和姿态估计的深度神经网络
本文提出了一种轻量级卷积神经网络架构,使用 Active Shape Model 辅助 loss function 进行面部对齐和估计头部姿态,该方法在人脸特征点检测和面部姿态估计任务中取得了与 MobileNetV2 相当甚至更好的表现,
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3 years ago
使用关键点位置暴露生成对抗网络合成的人脸
本文提出了一种基于面部标记点位置的新方法来揭示生成式对抗网络 (GAN) 合成图像的不同之处,并通过实验证明了 SVM 分类器使用面部标记点位置的效果可用于对 GAN 合成的面部进行分类。
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5 years ago
基于深度学习集成的表观年龄估计
本文介绍了一种多标签人脸表观年龄估计的深度学习方法,通过组合多个卷积神经网络模型来降低估计误差。
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8 years ago
使用不变专家混合的鲁棒人脸对齐
该研究提出了一种级联的面部对齐算法,其中每个级别都由回归专家的混合组成,该系统不受预定义类别的变换的影响,并且可在鉴别对准框架中包含形变约束,从而使该算法更加稳健。
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9 years ago
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