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PoseFace: 面部识别的姿态不变特征与姿态自适应损失
该论文提出了一个有效的 PoseFace 框架，它利用人脸特征点来解开姿势不变特征，并利用姿势自适应损失处理训练期间的数据不平衡问题，这在 Multi-PIE、CFP、CPLFW 和 IJB 等基准测试中展现了优越性。
PDF3 years ago
CVPR3DCaricShop: 单视角三维漫画脸重建的数据集与基准方法
本文介绍 3DCaricShop 这一大规模 3D 卡通形象数据集和一种基于 implicit mesh 和 parametric mesh 的方法，可以从 2D 卡通图片中进行 3D 卡通重建，能够在预定义的网格拓扑中生成动画准备的高保真
PDF3 years ago
使用深度生成模型的低带宽视频聊天压缩
通过使用发送方提取的面部标志在接收方设备上真实重建面孔的方式，我们探讨和评估了几种深度对抗方法的优点和缺点，同时设计了一种基于 SiSiSiiarasdyet.Firdmeodmel 法的移动兼容架构，并借助 SPADE 块在重要区域（如眼
PDF4 years ago
RealHePoNet: 用于野外头部姿态估计的强大单阶段 ConvNet
使用单个卷积神经网络模型和两个数据集进行训练，成功创建了一个精度和推理速度兼顾的头部姿势识别系统，可在实际应用中使用，实测误差平均仅为 4.4 度，推理时间仅为 6ms。
PDF4 years ago
MakeItTalk: 面向发言人的说话人头动画
本文提出了一种从单个面部图像与仅含音频的输入生成富有表现力的谈话头像的方法，并能以单一的统一框架中合成艺术绘画、素描、2D 卡通角色、日本漫画和风格化漫画等图像，并通过定量和定性方法的评估以及用户研究，证明其比现有技术的生成头像的质量显着更
PDF4 years ago
利用面部特征点补充人脸取证检测与定位
本文提出了一个包含真实照片、生成照片和编辑照片的面部取证定位数据集，并演示了通过在输入图像中显式添加面部标志信息，提高面部索证检测和定位性能的方法。
PDF5 years ago
分层交叉模态对话脸动态像素损失生成
提出了级联 GAN 方法来生成对话式人脸视频，该方法在不同的人脸形状、视角、面部特征和嘈杂声音条件下具有鲁棒性，通过将音频转换为高级结构，即面部标志点，然后在标志点的条件下生成视频帧，避免了不相关的音频视觉信号之间的假冒关联，利用动态可调整
PDF5 years ago
ICCV自适应翼形损失在通过热图回归实现稳健人脸对齐中的应用
该论文提出了适应性翼形损失函数和加权损失映射以及其他一些方法，用于提高热图回归定位面部关键点的准确性，并在不同的基准测试中显著优于现有方法。
PDF5 years ago
DeCaFA: 面部对齐的深度卷积级联网络
DeCaFA 是一种端到端的深度卷积级联体系结构，它使用全卷积阶段保持整个级联的完整空间分辨率，并利用多个链接转移层生成面部对齐任务的每个标记的基于注意力的地标注意力图。通过加权中间监督以及阶段之间的高效功能融合，DeCaFA 可以学习逐步
PDF5 years ago
CVPR面部标志识别的情感识别
该研究提出了一种基于面部标志的情感识别分类损失函数修改方法，将一种新方法 EmotionalDAN 应用于情感识别上，并在两个挑战性基准数据集上实现了比最先进的情感分类方法高达 5% 的准确度。
PDF6 years ago
CVPRSuper-FAN: GANs 集成的人脸关键点定位和超分辨率技术：在任意姿势下处理现实世界低分辨率人脸
本文提出了一个基于结构信息的 GAN 超分辨率算法，通过 heatmap 回归和优化 heatmap 损失，集中提高了低分辨率人脸图像质量和精准的人脸关键点定位，取得了在真实世界下综合光线情况和姿态情况下超分辨率与对齐的优异结果。
PDF7 years ago
GP-GAN: 基于特征点的面部生成网络维护性别特征
本文致力于使用生成模型（GP-GAN）从所给的面部标志点中合成对应的面部图片，并通过大量实验证明，该方法可以通过保留性别等信息从面部标志点中生成更准确的面部图片。
PDF7 years ago
CVPR深度对齐网络：用于鲁棒性人脸对齐的卷积神经网络
本文提出了一种基于深度神经网络结构的鲁棒人脸对齐方法 Deep Alignment Network (DAN)，DAN 采用全脸图像进行人脸对齐而非局部补丁，并通过在算法的每个阶段利用地标热图来提供之前阶段的视觉信息，从而使 DAN 处理具
PDF7 years ago
CVPRDenseReg：野外密集形状回归的全卷积密集网络
该研究提出了一种称为 DenseReg 的系统，使用手动标记的面部特征点作为训练网络的基础，实现了从图像到模板之间的密集对应关系，其在面部分析任务及身体对应分析中取得了较好的结果。
PDF8 years ago
ECCV野外 1st 3D 人脸对齐 (3DFAW) 挑战的两阶段卷积部位热图回归
该论文描述了一种基于卷积部位热图回归的方法，将其用于 3D 人脸对齐并获得了 3DFAW 挑战赛的第一名，超过第二名超过 22% 的结果。
PDF8 years ago
监督式 Transformer 网络用于高效人脸检测
本文提出了一种名为 Supervised Transformer Network 的新型级联卷积神经网络来解决面部检测中的大姿态变化问题，通过使用多任务区域提案网络 (RPN) 同时预测人脸候选区域和相关的面部标志，然后将检测到的面部标志映
PDF8 years ago
三元插值特征定位人脸和绵羊面部关键点
本文给出了一种用于人类和羊面部标志定位的方法，其中介绍了一种新的特征提取方案，即三重插值特征。此外，我们还研究了训练数据不平衡对模型性能的影响，并提出了一种训练样本增强方案。我们在人类和羊面部标志本地化测试中表现出了竞争力和良好的表现。
PDF9 years ago
使用带干支网络的全卷积网络进行非约束性面部关键点定位
本文介绍了一种基于 BB-FCN 神经网络的人脸关键点定位方法，能够在未经分割的复杂背景下快速准确地定位关键点，模型在面部区域已知或 “野外” 场景下均表现出卓越的性能。
PDF9 years ago
人脸对齐的深度回归
本文介绍一种深度回归方法，包括全局层和多阶段局部层。采用反向传播算法和 Dropout 策略进行联合优化。实验证明，该方法逐步且平均地逼近真实的人脸关键点，避免了早期回归器过强和后期回归器过弱的情况，最终取得了最先进的效果。
PDF10 years ago