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facial micro-expressions
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普通话多模态情感语音数据库的构建与评估
设计并建立了一个包括发音运动学、声学、声门和面部微表情的多模态情感汉语数据库,描述了从语料库设计、被试选择、录音细节和数据处理等方面的详细信息。通过对维度注释数据的统计分析验证了维度注释的有效性。使用支持向量机、卷积神经网络和深度神经网络计
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6 months ago
MM
通过面部微表情识别捕捉难以捉摸的抑郁症
通过使用面部微表情(FMEs)来识别与检测潜在真实情绪,我们提出了一种基于面部特征点的感兴趣区域(ROI)方法,用于诊断掩盖性抑郁症,并描述了一种低成本和隐私保护的解决方案,使得在个人环境(如家中)能够使用便携式移动设备进行自诊断。我们展示
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a year ago
使用深度学习识别面部微表情的人物识别
本研究旨在探究面部微表情作为软生物识别的有效性并提出一种深度学习的方法来提高其在人体识别方面的应用,实验结果显示该方法与现有的基准相比,可以显著提高识别准确性。
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a year ago
基于属性信息嵌入和跨模态对比学习的微表情识别
通过属性信息嵌入和跨模态对比学习,基于微表情序列的 RGB 和 FLOW 特征提取和 BERT 网络提取文本信息,实现面部微表情识别,并在 CASME II 和 MMEW 数据库上进行了广泛实验,准确率分别为 77.82% 和 71.04%
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2 years ago
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