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W-Net：一种面部特征引导的人脸超分辨网络
通过利用面部先验信息，提出了一种名为 W-Net 的新型网络架构，用于解决面部超分辨率问题，该架构充分利用了低分辨率图像的分辨率潜力，并通过使用预测图和低分辨率图像的融合模块实现多维度的融合，同时平衡了感知质量和像素准确性。实验证明 W-N
PDFa month ago
生成人脸视频编码技术和标准化工作：综述
Generative Face Video Coding (GFVC) techniques, which exploit facial priors and deep generative models, are comprehensiv
PDF8 months ago
深度人脸修复综述：从非盲目到盲目以及更多
面部修复是图像修复中的一个专业领域，旨在将低质量的面部图像恢复为高质量的面部图像。本论文首先考察了导致真实世界低质量图像的普遍因素，并介绍了合成低质量图像的降质技术。我们还讨论了该领域常用的重要基准，并根据不同任务对面部修复方法进行分类并解
PDF9 months ago
CVPRDiffusionRig：学习个性化先验信息用于面部外观编辑
使用 DiffusionRig 和基于单张面部图片的 3D 面部模型，本文通过两阶段 - 先 - generic 后 - specific - 的方法来学习人脸先验，从而在保留身份信息的前提下，编辑人物的表情，头发光照等，展现出更好的 ph
PDFa year ago
CVPR基于生成式面部先验的实际盲目人脸修复
本文提出了一种利用预训练人脸 GAN 中不同先验知识的 GFP-GAN 盲目人脸修复方法，其通过创新的通道分离空间特征变换层将生成式人脸先验纳入人脸修复过程，达到真实性和保真度之间的良好平衡。与 GAN 反演法相比，GFP-GAN 能够通过
PDF3 years ago