facial reconstruction | BriefGPT

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AUGlasses：使用低功耗 IMU 在智能眼镜上基于持续动作单元的面部重构
智能眼镜的增强现实技术提供了多种传感器的使用，用于面部重建，通过在脸部的颞部放置惯性测量单元（IMU）来捕捉面部肌肉运动引起的皮肤变形，使用基于变压器的深度学习模型实时估计行为单位（AU）的强度，进而进行面部重建。
PDFa month ago
ICCVTIFace：通过张量辐射场和隐式曲面改善面部重建
通过使用张量辐射场（T-Face）和隐式表面（I-Face）的方法，我们提出了 TI-Face 来改进面部重建，包括通过强调前景掩码、设计基于掩码和稀疏性约束来有效消除渲染伪影，实验结果表明，提出的改进方法在面部重建上表现出了显著的效果和卓
PDF7 months ago
身份模糊化的神经辐射场：保护隐私的 3D 人脸重建
提出了在 NeRF 框架内利用隐私保护图像重建三维头部几何的方法，从而解决了使用敏感面部数据图像的传统面部重建技术对隐私的依赖问题，通过一系列身份模糊化的输入有效地生成逼真的面部几何保护个人隐私。
PDF7 months ago
可解释人脸识别的判别性深度特征可视化
本文提出了一种基于面部重建和视觉显著性的解释深度人脸识别决策的方法，通过产生表达输入面部相似和不相似区域的视觉显著性图，提供了有洞察力的解释，在实验证明所提出方法的有效性。
PDFa year ago
自监督学习在 MICA 模型中的应用：重建不完美的三维面部结构
本研究采用自监督学习方法，将基于预训练的 MICA 模型与不完美的人脸数据集集成，提出一种创新的方法用于重建受损的面部结构，生成 3D 可打印模型，有效支持医生的患者治疗过程，消除疤痕无痕迹，通过利用预训练模型，仅需要少量的额外训练，使我们
PDFa year ago
CVPRSunStage：利用太阳作为光舞台进行人像重建和重照
本文介绍了 SunStage，一种使用智能手机相机和太阳捕捉可比数据的轻量级替代品，能够在野外非校准环境下实现面部几何，反射和光照参数的联合重构。
PDF2 years ago
CVPRFaceScape：单视角 3D 人脸重建的三维面部数据集和基准
本文提出了一个大规模的详细 3D 人脸数据集（FaceScape）及相应的评估标准来评估单视图面部三维重建，通过该数据集，提出了一种从单张图像输入预测精细可调和三维人脸模型的新算法，并且使用该数据集来生成用于评估单视图面部重建方法的基准数据
PDF3 years ago
CVPRSpeech2Face：学习声音背后的面容
本研究旨在利用数百万自然互联网 / YouTube 视频中的人物语音，建立和训练一个深度神经网络模型，以在不需要明确建模人物面部外貌特征的情况下，从个人短音频录音中重建面部图像，通过自我监督，研究模型如何识别人物的年龄、性别和种族。
PDF5 years ago
基于纹理和形状卷积网格解码器的密集式 3D 人脸解码，每秒超过 2500 帧
本篇研究利用基于深度学习的自编码器构建了一种新型 3DMM 模型，用于实现低计算复杂度下的面部重建及颜色渲染。
PDF5 years ago
CVPRGANFIT：基于生成对抗网络的高保真度 3D 人脸重建
本文利用深度学习模型和生成对抗网络技术，在 UV 空间下重建面部纹理，并通过优化参数和预先训练的深度身份特征进行监督来实现高保真和身份保留的 3D 面部重建，同时在高频细节方面实现了面部纹理重建的最高成果
PDF5 years ago
对抗反演图形网络：从非配对式监督中学习二维到三维转换和图像转换
利用 Adversarial Inverse Graphics networks 构建弱监督的神经网络模型实现对图像的转换，重建与估计，优于只有配对注释的监督模型。
PDF7 years ago