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facial scans
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基于物理建模的人脸属性学习形成
本研究提出了一种基于深度学习的生成模型,结合 4000 高分辨率人脸扫描数据集,能够产生多种面部几何、材料属性的人脸模型,并可用于物理渲染,旨在增加面部身份的多样性,提高唯一组件之间的韧性,包括中频几何、反照率图、高频位移细节等,可用于新颖
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4 years ago
利用数百万 3D 扫描进行大规模 3D 人脸识别的学习
提出使用大量的 3D 面部扫描数据和深度学习模型的方法来解决开放世界人脸识别问题,并取得了比现有技术超过 10%的精度提升。
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7 years ago
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