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阐述性文本生成：模仿、检索、改写
本文介绍了一种名为 IRP 的迭代性框架，旨在应对文本写作的困难，从而实现自动撰写准确且信息丰富的文本。经过在三组数据集上的实验验证，IRP 可生成高质量的表达准确且信息丰富的文档。
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a year ago
ACL
FaiRR: 基于自然语言的忠实且强健的演绎推理
本研究通过定义三种模块化组件来构建信任和鲁棒性推理器，包括规则选择、事实选择和知识组合。我们提出的 FaiRR 快于现有推理数据集上的先前作品，并且对新型语言扰动具有鲁棒性。此外，与黑盒生成模型不同，FaiRR 的错误更易于解释，这是由于它
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2 years ago
ACL
基于子图排名和联合打分的简单问答
提出了一个统一框架来描述和分析已有的知识图谱简单问题回答方法，通过提出一种新的排名方法来改进子图选择，并提出了一个联合评分 CNN 模型，采用新的损失函数来利用主题 - 关系依赖性并实现得分的良序，从而在 SimpleQuestions 数
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5 years ago
COLING
基于注意力卷积神经网络的简单问答
该研究针对 Freebase 中的单关系事实问题回答，提出了一种两步骤流水线方法解决问题：实体链接和事实选择，结果表明该方法在 SimpleQA 任务上超过了现有技术水平。
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8 years ago
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