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ACL
文档级主张提取与脱离背景化以进行事实核查
我们提出了一种用于事实检查的文档级索取索赔的方法，旨在从文档中提取值得检查的要求，并将它们解除背景以便在任何环境下理解。使用自动评估指标和事实检查专业人员的评估结果表明，我们的方法比以前的工作更准确地从文档中提取出有价值的索赔，并改善了证据
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a month ago
多元而分裂：LLM 可能夸大与错误信息的危害相关的性别差异
使用大型语言模型（LLM）在事实检查过程中能够反映不同群体的观点，但增大了性别差异的程度，为解决社会中的误导性信息和在线交流提供了重要启示。
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5 months ago
EMNLP
通过情感反应生成对抗错误信息
社交媒体平台上的信息错误传播对公共健康、社会凝聚力以及最终的民主构成了重大威胁。本文介绍了 VerMouth，这是第一个包括大约 1.2 万个声称 - 回应对的大规模数据集，涵盖了社交媒体风格和基本情感等两个在信息错误的可信度和传播中具有重
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8 months ago
多语种事实核查索引检索
本论文提出了一个新的多语言数据集 MultiClaim，其中包含 28k 个社交媒体帖子和 206k 个来自专业事实核查人员写的 39 种语言的事实核查。我们评估了不同的非监督方法在这个数据集上的效果，并显示对这样一个多样化的数据集进行评估
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a year ago
使用世界语言和适配器融合进行多语言的检测可检验证主张
本研究提出使用跨语言训练适配器并进行组合来检测全球多种语言中出现的声明，从而更节省成本和提高效率，并在基准测试任务中超越了其他多语言方法。
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a year ago
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