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factorized spatio-temporal convolutional networks
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基于分解时空卷积网络的人类动作识别
本文提出了一种名为 FstCN 的新型 3D 深度架构,能够有效处理人类行为三维动态序列信号,并且利用转换和排列操作,将原始的三维卷积核学习分解为一系列二维和一维卷积核学习过程,同时提出了基于视频片段采样的有效训练和推断策略,在 UCF-1
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9 years ago
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