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factory environments
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基于机器学习的多元时间序列分类在工厂环境中的定位
使用运动和环境传感器的基于机器学习的室内定位系统,在关注隐私的工厂环境中实现对移动实体的定位,通过多元时间序列分类进行问题建模,并比较分析不同的机器学习模型的准确性、内存使用和推理速度。结果表明,评估的所有模型均能实现超过 80%的准确性;
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10 months ago
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