factual accuracy | BriefGPT

关键词factual accuracy

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使用多目标优化改善抽象临床文本摘要的事实准确性
本文提出了一个基于知识导向多目标优化的框架来提高临床文本的抽象总结的事实准确性，并在患有心力衰竭的患者的临床笔记以及两个公开基准数据集上评估了该框架的性能，其中不同的丢失功能优化导致了实体级事实准确性的提高。
PDF2 years ago
我是我还是你？现代对话模型无法维护身份
通过对话模型进行定量化和形式化，并且使用人类评估实验证明了角色身份维持的问题，提出了识别讲话者的判别模型，并评估了改变模型结构、训练协议和译码策略等多种缓解方法，发现最佳模型能够将身份混淆问题降低近 65% 同时提高参与度，但是维护角色身份
PDF3 years ago
ACL通过损失截断改善自然语言生成
本文提出了一种利用模型与参考之间的可区分性来处理无效参考的算法，称为损失截断。与常用的 log 损失相比，该方法可以更好地应对嘈杂和无效的参考，并取得了更好的实验效果，生成的样本拥有超越基线并与人类参考相匹配的事实准确性评分。
PDF4 years ago
评估生成文本的事实准确性
该研究提出了一种基于模型的度量标准，用于评估生成的文本的事实准确性，并引入了一个新的基于维基百科和维基数据的大规模数据集来训练关系分类器和端到端事实提取模型。通过在维基百科文本摘要任务中分析多个模型的准确性并进行人类评估研究，论文展示了这些
PDF5 years ago