factual correctness | BriefGPT

关键词factual correctness

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自动逻辑形式提高表格到文本生成的准确性
给定一个表格和内容的选择，TlT 首先生成逻辑形式（LFs），然后生成文本陈述，我们首次展示了自动的 LFs 如何提高质量，与不使用 LFs 的类似系统相比，其忠实度提高了 30 个点，我们的实验可以量化高度事实正确性的剩余挑战，内容的自动
PDF8 months ago
知识链：利用结构化知识库为大型语言模型提供支撑的框架
Chain of Knowledge 使用结构化知识库扩大大型语言模型，并提出了查询生成模型以及对比指导调整模型参数，验证了该框架可以显著提高大型语言模型对于知识密集型任务的准确性。
PDFa year ago
ACLCoTEVer: 用于解释验证的思路链提示注释工具包
该研究提出了一种利用 CoT 提示的方法，可以通过生成解释来解决复杂的推理任务，但其性能受到生成解释的事实性的影响。为了改进生成解释的正确性，需要使用解释数据来微调语言模型。研究者使用 CoTEVer 工具箱为生成的解释注释事实上的正确性，
PDFa year ago
类 ChatGPT 生成模型能否保证事实准确性？对新一代搜索引擎错误的探讨
研究表明，尽管像 OpenAI 的 ChatGPT 这样的大型对话 AI 模型展示了巨大的潜力，但这样的模型是否能够保证事实准确性仍值得商榷。最近，微软和谷歌等技术公司宣布推出新服务，旨在将搜索引擎与对话 AI 相结合。然而，在公开演示中，
PDFa year ago
通过控制无关句的混淆效应来提高抽象摘要的忠实度
本文研究了文本自动摘要中的事实正确性问题，提出了减少混淆因素的多任务模型，并且实现了在 AnswerSumm 数据集上准确性和信实度均有提升。
PDF2 years ago
反事实数据增强改进抽象摘要的真实性
该文章介绍了一种基于对抗数据增广的方法，用于提高 Abstractive summarization system 的 factual correctness, 相关方法包括将同一或不同类别的实体或名词的 WordNet hypernyms
PDF2 years ago
通过实体检索进行抽象摘要的事实错误矫正
本文提出了一种基于实体检索的高效事实错误纠正系统 RFEC，通过检索证据句子来缩短系统分析的文本长度，从而检测摘要中的实体级别错误并替换错误的实体，实验证明我们提出的错误纠正系统比基线方法具有更具竞争力的性能和更快的速度。
PDF2 years ago
论文题目：基于指代消解的对话摘要
研究神经方法在抽象对话摘要模型中显式地结合指代信息的不同方法来解决对话中的核心参照问题，发现这样的模型在追踪对话过程中的信息流和关联与对应的讲话者和人物提及方面需要更准确且精确。
PDF3 years ago
提高抽象摘要的事实一致性
文章提出了一种基于事实感知的自动摘要模型 FASum，通过图注意力来提取和整合摘要生成过程中的事实关系，并设计了一个名为 FC 的事实校正模型来自动纠正现有系统生成摘要中的事实错误。实证结果表明，基于事实感知的自动摘要可以生成具有更高事实一
PDF4 years ago
ACL优化摘要的事实准确性：放射学报告摘要研究
该研究提出了一个基于强化学习的训练策略，通过信息提取模块评估生成摘要的事实正确性，以优化称述的正确性。在将该策略应用于放射学摘要中时，得到的摘要输出在事实正确性和整体质量方面均优于竞争的神经网络摘要系统。
PDF5 years ago