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factual distortions
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机器生成摘要的事实错误的零射多标签分类
本研究旨在解决机器生成的文本摘要中存在的事实错误问题,并研究了这些错误对信息可靠性的潜在影响。我们引入了一种基于提示的分类系统,将错误分为四类:误述、数量或衡量不准确、虚假归属和伪造。通过定性判断,我们使用一组参与者对机器生成的摘要与原文进
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7 months ago
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