factual inaccuracies | BriefGPT

关键词factual inaccuracies

搜索结果 - 5

基于框架语义的大型语言模型的实际准确性提升方法: FS-RAG
通过利用框架语义的认知语言学理论进行索引和检索与大型语言模型回答查询相关的事实信息，本研究提出了一种新型的 Retrieval Augmented Generation 扩展方法以减轻大型语言模型输出的事实不准确性，并通过实验证明了这种方法
PDF11 days ago
自我对齐以提高事实准确性：通过自我评估减少 LLMs 中的幻觉
探索使用自我评估和自我知识调整的自对齐方法，以增强大语言模型的事实准确性。
PDF5 months ago
地球是平的吗？揭示大型语言模型中的事实错误
我们引入了一种名为 FactChecker 的新型自动化测试框架，通过构建事实知识图谱、生成包括不同类型问题和正确答案的测试用例，以及使用匹配策略评估大型语言模型的响应准确性，从而揭示了大型语言模型中的事实错误，并展示了测试用例对提高模型的
PDF6 months ago
机器生成摘要的事实错误的零射多标签分类
本研究旨在解决机器生成的文本摘要中存在的事实错误问题，并研究了这些错误对信息可靠性的潜在影响。我们引入了一种基于提示的分类系统，将错误分为四类：误述、数量或衡量不准确、虚假归属和伪造。通过定性判断，我们使用一组参与者对机器生成的摘要与原文进
PDF7 months ago
AAAI通过引导注意力来提高指针网络的生成质量
本文指出指针生成网络在生成摘要方面存在的提取性和事实准确性不足，并通过附加传统语言信息来纠正这些缺陷，以提高生成效果。
PDF5 years ago