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failure probability
搜索结果 - 6
基于回归的机器学习算法的非分布风险评估
机器学习算法在实际应用中发展日益复杂，特别是在医学和工程等高风险应用中使用机器学习技术时，预测模型的失败概率至关重要。我们提出了风险评估任务，并侧重于回归算法和计算模型预测的真实标签在一个定义好的区间内的概率。我们通过使用符合预测方法来解决
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9 months ago
寻求收益壁垒：通过最佳流形进行高维 SRAM 评估
通过介绍具有无限组件的新型优化流形概念，桥接基于代理模型和重要性抽样（IS）收益估计方法，推导出子优化流形和最优超球体方法，提出了一种名为 OPTIMIS 的新型收益估计方法，具有优越的性能，超过了最优方法在高维 SRAM 评估中的效率和准
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a year ago
黑盒系统的贝叶斯安全验证
本文提出了一种基于贝叶斯优化的安全验证算法，它通过迭代地适配概率代理模型来高效预测故障，并通过重要性采样来估计操作域内的故障概率。经实验表明，该算法在减少样本数和各种安全验证指标方面表现良好，并可用于补充机器学习组件的 FAA 认证过程。
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a year ago
一种深度强化学习方法用于罕见事件估计
本研究旨在提出适用于顺序决策系统的两种自适应重要性采样算法，以高效地评估罕见事件的概率。该方法基于状态依赖的提议分布与目标分布之间的 Kullback-Leibler 散度最小化，用于减少精度方面的误差和处理多峰性提议分布的问题，并将多重重
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2 years ago
ICML
使用显著性图预测自动驾驶系统中的模型故障
该研究提出了一种利用显著性地图训练预测模型错误的学生模型来评估模型健壮性和估计机器学习系统故障概率的设计，并在自动驾驶车辆控制系统等安全关键应用中实现并审查了该故障预测模型的初步结果。
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5 years ago
重要数据记录和本地隐私结构
提出了一种新的本地差分隐私算法，用于解决重要节点问题，实现了所有标准考虑参数的最优最坏误差，并展开了在局部模型中的组隐私和本地隐私，给出了相关的界限和保证。
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7 years ago
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