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fair graph neural networks
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更公平胜过抱歉:针对公平 GNN 的对抗性缺失数据填充
该论文介绍了在缺失保护属性情况下学习公平图神经网络(GNNs)的问题,并提出了一种称为 BFtS 的公平缺失数据插值模型,通过两个对立方与公平 GNN 合作,BFtS 通常实现了更好的公平性和准确性的折衷。
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8 months ago
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