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使用 Sinkhorn 算法快速解决公平排序问题
在线跳蚤市场等双边市场中，为消费者提供个性化项目排名的推荐系统在促进提供者和消费者之间的交易中起着关键作用。然而，双边市场面临平衡消费者满意度和公平性以刺激项目提供者活动的问题。本文提出了一种快速的基于影响力公平排名问题的解决方案，通过将公
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25 days ago
基于配对偏好的公平主动排名
透过自适应调用两两比较来研究可能近似正确且公平（PACF）排名问题，目标是根据我们提出的公平目标函数找出一个（ϵ，δ）-PACF 排名。我们使用的目标函数要求最小化组的误差 lq 范数，其中组的误差是组内所有项误差的 lp 范数，p,q≥1
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5 months ago
SIGIR
公平排名中相关性的作用
本文探讨了线上平台提供的机会接触机制，阐述了其中的公平性问题，分析了评估排序指标时需要考虑的多个要素，结合一个案例研究证明了当前基于用户点击反馈的排序指标无法满足所有要求，为实现公平排序指标提供了新的思路。
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a year ago
公平排名：一篇批判性综述、挑战和未来方向
对在线平台中对个人、提供方或内容进行公正排序的 “公正排名” 研究文献进行了批判性概述，提出了更全面和以影响为导向的公正排名研究议程的前景，包括其他领域的方法论教训以及更广泛利益相关者社区在克服数据瓶颈和设计有效监管环境方面的作用。
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2 years ago
WSDM
公平排名中异常值的理解与缓解
研究了公平排名系统中，异常值对排名的影响，并提出了一种新的方法 OMIT，利用异常值检测方法来改进公平分配，并展示了更公平地展示出现异常值的前 k 项的策略，兼顾公平和实用性。
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3 years ago
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