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CULTURE-GEN: 透过自然语言提示揭示语言模型中的全球文化认知
通过对 110 个国家和地区的 8 个与文化有关的主题的文化条件生成，以及从这些生成中提取与每个文化相关的符号，我们发现文化条件生成由区分边缘文化与默认文化的语言 “标记” 组成，而且发现 LLM 在文化符号的多样性方面存在不平衡，并且来自
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3 months ago
AAAI
随机量化神经网络在不变表示学习中的应用
本文提出了一种通过直接计算神经层和敏感属性之间的互信息来实现公平表示的方法，该方法利用了基于随机二值化神经网络的 representation learning 算法，相对于全精度神经网络，该方法的学习表示具有更高的不变性。
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2 years ago
KDD
通过分布式对比解缠学习公平表示
通过对比学习中的分布对比损失构建敏感性和非敏感性的潜在空间，学习公平表示来达到去偏的目的。
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2 years ago
公平的聚类算法
本文研究如何在数据中找到低成本的公平聚类问题，针对数据点可能属于多个受保护群体的情况，通过允许用户指定定义公平表示的参数、在任何 Lp 范数目标上工作的聚类算法以及允许个体属于多个保护群体的算法，将任何普通聚类解转换为公平聚类解，实验表明，
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5 years ago
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