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ACL多语言文本分类中缓解性别偏见的易于适应性
本论文研究在多语言环境下，通过将性别视为领域，利用标准领域适应模型减少性别偏见，提高文本分类器的性能，并在两个文本分类任务中评估方法，证明了该方法的有效性，同时使用三个公平感知的基线进行了实验。
PDF2 years ago