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fairness evaluations
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揭示大型语言模型的公正性评估中的偏见:音乐和电影推荐系统的重要文献综述
研究了已存在的公平评估框架处理语言生成人工智能模型(特别是大型语言模型)的方法,聚焦于如何整合个性化因素,并发现现有的评估往往忽视个性化,从而间接地延续了不公平的做法,强调了对个性化的认识和更细致的公平评估的迫切需要,以促进人工智能社区的公
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6 months ago
利用大型语言模型在小样本学习中实现人口均衡的镜头选择
在本研究中,我们探讨了少样本学习对大型语言模型的公平性的影响,研究了不同的选择策略以及未来如何评估大型语言模型的公平性。
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8 months ago
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