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fairness generalization
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CVPR
在深假检测中保持公平性泛化
通过同时考虑特征、损失和优化方面,我们提出了第一个在深度假像检测中解决公平性泛化问题的方法,采用解缠学习提取人口统计和领域无关的伪造特征,并将它们融合在一起,以在交叉领域的深度假像检测中鼓励公平学习。在知名深度假像数据集上进行的广泛实验证明
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4 months ago
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