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fairness guarantee
搜索结果 - 5
联邦学习服务的多准则客户选择和调度以确保公平性
通过多准则客户选择和调度方案，我们提出了一种具有公平性保证的联邦学习方案，包括两个阶段：初步客户池选择和每轮客户调度。我们通过建立一个基于多个准则的客户选择度量，如客户资源、数据质量和客户行为，来解决在给定预算下最大化选定客户整体得分的初始
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7 months ago
线性赌臂机器人的纳什后悔保证
在随机线性赌博机的框架中，我们获得了强化的后悔概念的紧密上界。这个强化的后悔概念被称为 Nash 后悔，它被定义为线性赌博机算法累积的预期奖励的几何平均值与（事先未知的）最优解之间的差异。我们开发了一种算法，在有限的臂集和无限的臂集两种情况
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9 months ago
AAAI
机器学习中的 Shapley 公平性近似算法应用
该研究工作将 Shapley value 的公平性要求推广为大概近似 Shapley 公平性，并提出了一个名为 fidelity score 的度量，可以确定公平保证的概率程度。同时，还提出了一种新的贪心主动估计算法（GAE），该算法将最大
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2 years ago
AAAI
网络二分图匹配中的 Rawls 公正：双边、群体和个人
该研究提出了一种在线双向配对平台的算法，可同时为双方市场提供公平的处理保证，考虑了原则主义公平的组和个人标准，并在操作者利润计算的最坏情况下降低其利润，具有理论保证和可调参数来平衡三方的效用，并发现可以给出任何算法性能的明确上界。
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2 years ago
AAAI
算法公平中建模数据缺失的重要性：因果视角
本文使用因果图的方法，研究了机器学习中缺失数据的情况对公平性算法的影响，提出了一个算法可在多阶段决策中实现分散决策的同时保持性能相似。
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4 years ago
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