fairness measurement | BriefGPT

关键词fairness measurement

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关于测量生成模型的公平性
通过研究公平生成模型的公平度量问题，发现现有的公平度量框架存在相当大的测量误差，并提出了一个新的框架 CLassifier Error-Aware Measurement（CLEAM），通过使用统计模型来解决敏感属性分类器的准确性问题。CL
PDF8 months ago
利用因果推断和随机实验测量、解释和改善算法的公平性
本文利用因果推断和解释性机器学习的最新进展，提出了一种算法无关的框架 (MIIF)，用于测量、解释和改进算法决策的公平性。我们使用随机实验来测量算法偏差，从而能够同时测量不同对待、不同影响和经济价值。此外，利用现代解释性技术，我们开发了一个
PDF10 months ago
对手公平性 —— 解决公平评估中不同群体间的系统性差异
本文提出一种基于类似对照组 (counterparts) 的方法，使用 propensity-score-based 方法来评估机器学习算法是否公平，并介绍 Counterpart-Fairness（CFair）这一基于对照组的统计公平度量
PDFa year ago
隐式路径对齐实现公平的表示学习
通过双层优化和隐式路径对齐算法的应用，研究公平表征学习的角度，保证了最优预测器对于不同子组是不变的，并且证明了所提出的双层目标满足充分性规则，同时在分类和回归设置中得到了经验验证。
PDF2 years ago