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公平抽样:高效训练公平准确的图卷积神经网络
本文主要研究了图卷积神经网络(GCNs)中的公平性问题,以及如何训练公平且准确的 GCNs。研究着重分析了图结构偏差、节点属性偏差和模型参数对 GCNs 中的人口平等性的影响,提出了一个名为 FairSample 的框架来共同解决这些偏差,
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5 months ago
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