fake image detection | BriefGPT

关键词fake image detection

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在 RGB 及更多领域的文本到图像扩散模型中检测图像归属
对现代文本到图像 (T2I) 扩散模型进行了研究，这些模型可以生成非常逼真和具有创造力的图像。我们提供了广泛的分析，关于哪些推理阶段的超参数和图像修改是可辨认的。我们进一步调查了图像归属所依赖的视觉痕迹，通过扰乱高频细节和使用图像风格和结构
PDF3 months ago
数据无关运算器：一种无需训练的适用于通用深伪造检测的艺术品表示提取器
合成图像、生成对抗网络、假图像检测、数据独立操作、技术水平的优化
PDF4 months ago
基于块状方法的遮挡图像深度伪造检测
本研究使用深度学习方法基于整个人脸和人脸补丁进行真 / 假图像的检测，主要应用于 DeepFake 技术的防范以及保障个人图像、视频等信息的原始性，实验结果表明，使用 patches 的加权可以提高准确性。
PDFa year ago
家长和孩子：区分多模态深度伪造图像与自然图像
本文通过系统研究最新扩散模型生成的虚假图片的真实性，分析其图像的低层特征和用作种子的文本说明的语义作用，并提供了一个新的包含约 600k 张图像的数据集 COCOFake。
PDFa year ago
ArtiFact：一个大规模人工和真实混合图像数据集，用于通用和健壮的合成图像检测
本篇论文旨在通过 ArtiFact 大型数据集以及多分类分类方案和滤波步幅缩减策略，检测来自已知和未知生成器的合成图像，以增强合成图像探测器的泛化和鲁棒性。结果表明，该方案在 IEEE VIP Cup ICIP 2022 挑战赛上取得了明显
PDFa year ago
Geo-DefakeHop: 高性能地理假图像检测
提出了一个名为 Geo-DefakeHop 的强健假卫星图像检测方法，它基于并行子空间学习（PSL）方法，使用多个滤波器对输入图像空间进行映射，学习最具有鉴别性的通道并使用它们的软决策分数作为特征，最终实现了轻量级高性能的假卫星图像检测，模
PDF3 years ago
FakeTagger: 通过溯源追踪，对抗 DeepFake 的广泛传播
本文讨论了利用图像标记进行 DeepFake 的来源追踪的潜力，并提出了一种名为 FakeTagger 的基于深度学习的方法，该方法可以将嵌入的消息以高置信度恢复到面部图像中，可以有效地保护个人照片不被 DeepFaked。
PDF4 years ago
基于面部与其上下文不一致性的 DeepFake 检测
本研究提出了一种用于在单张图像中检测人脸交换和其他身份欺诈的方法，采用包含面部和背景的两个网络来实现人脸识别和背景识别以检测图像中不一致的特征，这一方法提高了通常用于检测虚假图像的传统分类器的检测信号，并在 FaceForensics++，
PDF4 years ago
MMFakePolisher: 浅层重建使 DeepFakes 更难检测
本篇文章提出了一种通过浅层重构假图像的方式，称为 FakePolisher，旨在通过学习的线性字典有效地减少图像合成过程中引入的伪影模式，从而显著降低 3 种先进的伪造图像检测方法的准确性。
PDF4 years ago
FakeLocator: GAN-Based 人脸篡改的鲁棒定位
本文提出了一种基于注意力机制和单个样本聚类方法的新方法 FakeLocator，旨在通过在 GAN 合成图像中检测伪造和定位伪造来解决众所周知的伪造定位问题，同时实现高定位精度和普适性
PDF4 years ago
简单特征揭示 DeepFakes
本文介绍了一种利用经典的频域分析和基本分类器检测深度伪造图片（DeepFakes）的简单方法，使用少量标记样本即可达到 100％的分类准确性，并在 CelebA 数据集和 FaceForensics ++ 数据集上进行了实验证明了该算法的高
PDF5 years ago
GAN 伪图像中伪造物的检测和模拟
本文提出了一个可以模拟多个流行 GAN 模型的 GAN 模拟器 AutoGAN，并基于频域的特性提出了一种分类器模型，从而即使在自主学习时无法看到目标 GAN 模型生成的假图像，也可以在检测流行 GAN 模型生成的假图像方面实现最先进的表现
PDF5 years ago
野外假人脸图像检测学习
本研究提出了一个名为 DeepFD 的深度伪造鉴别器，采用对比损失的方法来检测由不同 GAN 生成的计算机生成图像，实验结果表明，DeepFD 可以有效地检测到几种最新的 GAN 生成的 94.7% 假图像。
PDF6 years ago