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在气候错误信息中检测谬误：技术认知方法用于识别误导性论证
气候变化的错误信息是一个复杂的社会问题，在技术和心理学交叉领域需要综合性、跨学科的解决方案，本研究提出了一种 “技术认知” 方法，将心理学和计算机科学研究综合起来，通过解构气候变化的错误信息进行分类，培训模型以检测这些错误信息中的谬误。
PDF2 months ago
MAFALDA：一个假理论检测和分类的基准和综合研究
我们的研究介绍了一种新的谬误分类法、为主观自然语言处理任务量身定制的新的注释方案以及适应精确率、召回率和 F1-Score 指标的处理主观性的新的评估方法。同时，我们使用我们的注释方案介绍了 MAFALDA（Multi-level Anno
PDF8 months ago
多任务基于指令提示的谬误识别
此研究采用基于 T5 模型的多任务学习，解决了识别多种领域和类型的 28 种谬误的问题，并研究了模型大小、提示选择和注释质量等因素对性能的影响。
PDFa year ago
处理谬误的主题方面论证模型
本文提出了一种新颖的方法来通过形式约束来识别谬误，引入了主题方面的论证模型，以对话语论证模型进行深层语义分析，可以看到声称是语言修辞攻击的攻击是否真的存在，并证明了这些形式化约束的结果。
PDF2 years ago
为什么人工智能比我们想象中更难
本文介绍了人工智能领域自 20 世纪 50 年代以来的发展历程，列举了 AI 领域研究人员常见假设中的四个谬误，并讨论了这些谬误引发的问题，包括如何将人类的常识运用于机器智能。
PDF3 years ago
EMNLPArgotario：计算论证遇见严肃游戏
探讨辩证思考和论证的关键技能之一 —— 识别谬误的在线严肃游戏 Argotario，是一个可扩展的数据采集和实施标记的替代方案，可以用于训练人们认知和防御常见谬误的能力。
PDF7 years ago
通过贝叶斯分析比较多个分类器的教程：是时候改变了
该研究证明了经典的 “空假设显著性检验” 在机器学习领域的不足，提出应该转向贝叶斯统计的方法来更好地分析机器学习结果。
PDF8 years ago