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图像抄袭移动伪造检测与定位方案：如何避免漏检和虚警
本文提出了过量关键点提取策略以克服遗漏检测，使用分组匹配算法加速匹配过程，引入新的迭代伪造定位算法以快速形成像素级定位结果并确保较低虚警。广泛的实验结果表明，我们的方案在克服遗漏检测和虚警方面具有卓越性能。
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a month ago
是否唤醒：通过连续细化减少关键字误报
该研究提出了一种基于 Successive Refinement 的简单而优美的解决方案，旨在降低关键词检测系统中的误报率，并表明无论模型的大小如何，该技术都能将误报率降低最多 8 倍，并且可以应用于任何深度关键字检测模型。
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a year ago
关键词检测的度量学习
通过度量学习训练关键词识别的有效表示，提出一种新的基于度量学习的方法，可以对目标关键词和非目标关键词进行准确的识别，从而显著降低未知非目标关键词的误报率，并保持整体分类准确性。
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4 years ago
NIPS
基于博弈论的特征减少中的 Shapley 值解决假警报检测问题
该论文提出了一种基于联盟博弈理论的模型，该模型考虑了特征之间的相互依赖关系，以确定与误报有关的显著预测因子，从而提高了分类准确性。该方法在 PhysionNet 的 MIMIC II 数据库中的模拟结果显示出卓越的性能，这项工作主要解决了重
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9 years ago
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