false negative | BriefGPT - AI 论文速递

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高阶随机行走下分离式对比多视角聚类
通过随机游走在全局范围内逐步识别数据对，DIVIDE 使用新颖的多视角对比学习架构，在不同的嵌入空间中执行视图内和视图间对比学习，从而提升聚类性能，并增加对缺失视图的鲁棒性。
PDF10 months ago
AdaptiveRec: 序列推荐中自适应构建对比学习对
该论文提出了一种改进的对比学习方法，以解决序列推荐系统中假负问题，进而提高项目嵌入质量并缓解类似实例被错误分类的问题，实验结果表明相比现有系统其性能有所提高，具有很强的灵活性和适用性。
PDFa year ago
ACL加入自训练的嘈杂正无标记学习，用于推理知识图谱
本文研究了包含假阴性和假阳性问题的现实知识图谱上的投机推理任务，并提出了一个名为 nPUGraph 的变分框架，该框架能够在训练过程中同时估计已收集和未收集事实的正确性，并对模型参数进行更新，从而促进可能性推理。
PDFa year ago
KDDPAC-Wrap：半监督 PAC 异常检测
提出了一种半监督异常检测方法 PAC-Wrap，通过提供 PAC 保证，对虚拟任何现有的半监督和无监督异常检测方法进行增强，以确保其能够对错误的负面和错误的正面进行探测，从而确保对类似于自动驾驶这样的安全关键型应用程序中的异常检测进行可靠的
PDF2 years ago
通过睡眠专家推进子群体公平
研究在具有重叠人口和顺序预测的情况下改善对子群体的公平性的方法，并指出当多个重叠群体的目标不是平等预测而是良好预测时，满足此保证的任务并不简单，即使针对每个子群体分别提供性能良好的预测器，对于未加权的假阴性和假阳性率的简单目标而言，满足这个
PDF5 years ago
保守的网络模体允许蛋白质相互作用预测
通过机器学习算法使用蛋白质网络的保守性质确定并验证了蛋白质相互作用候选者，成功率在 20-50% 之间。
PDF20 years ago