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WIT-UAS: 无人机红外热力数据集用于从空中检测人员资产
我们提供了长波红外感应的野外火灾数据集 (WIT-UAS)，用于在野外火灾环境中对机组和车辆资产进行监测。这是首个专注于野外火灾环境的资产检测数据集，通过该数据集进行训练可以显著降低虚警率。
PDF7 months ago
高阶随机行走下分离式对比多视角聚类
通过随机游走在全局范围内逐步识别数据对，DIVIDE 使用新颖的多视角对比学习架构，在不同的嵌入空间中执行视图内和视图间对比学习，从而提升聚类性能，并增加对缺失视图的鲁棒性。
PDF10 months ago
基于对比损失的离线手写签名验证模型的白盒误报对抗攻击方法
本文提出了一种新颖的攻击方法，将攻击视为相关但不同书写风格之间的风格转换，通过引入两个新的损失函数来指导欺骗性图像的生成，从而提高成功攻击率并确保最小扰动；我们的方法在白盒攻击的离线手写签名验证模型中表现出卓越的性能。
PDFa year ago
利用深度学习实现解剖学尺度定位自动检测微出血，实现完整临床诊断支持
本文提出了一种新的基于 3D 深度学习框架的脑部小出血检测方法，不仅可以检测 CMBs，还可以确定它们在脑部的解剖位置，以此显著降低假阳性率并提高检测灵敏度。
PDFa year ago
ACL加入自训练的嘈杂正无标记学习，用于推理知识图谱
本文研究了包含假阴性和假阳性问题的现实知识图谱上的投机推理任务，并提出了一个名为 nPUGraph 的变分框架，该框架能够在训练过程中同时估计已收集和未收集事实的正确性，并对模型参数进行更新，从而促进可能性推理。
PDFa year ago
智能警报生成的混合方法
本文提出了一种混合模型用于警报系统，该模型将统计模型与白名单机制相结合，以解决大规模网络系统中可伸缩性、数据异构性、可泛化性和可维护性的挑战，从而减少假阳性警报。
PDFa year ago
KDDPAC-Wrap：半监督 PAC 异常检测
提出了一种半监督异常检测方法 PAC-Wrap，通过提供 PAC 保证，对虚拟任何现有的半监督和无监督异常检测方法进行增强，以确保其能够对错误的负面和错误的正面进行探测，从而确保对类似于自动驾驶这样的安全关键型应用程序中的异常检测进行可靠的
PDF2 years ago
基于图像处理的场景文本检测与识别：Tesseract
本研究着重于自然图像中文字的检测和识别，使用基于卡车上的摄像机捕捉图像的方法，利用 Tesseract OCR 引擎来识别检测到的文字区域。研究中讨论了测试中出现的一个重要的假阳性情况并阐述了缓解该问题的策略。最终，该项目实现了超过 80％
PDF4 years ago
通过睡眠专家推进子群体公平
研究在具有重叠人口和顺序预测的情况下改善对子群体的公平性的方法，并指出当多个重叠群体的目标不是平等预测而是良好预测时，满足此保证的任务并不简单，即使针对每个子群体分别提供性能良好的预测器，对于未加权的假阴性和假阳性率的简单目标而言，满足这个
PDF5 years ago
利用 SHAP 解释 Autoencoder 检测到的异常值
本研究基于博弈理论提出了一种新的方法（SHAP），扩展了已有的方法，用于解释基于无监督模型的异常检测，提取和可视化有效的异常特征，帮助领域专家理解异常并挑选出有用的异常，以最小化错误率。
PDF5 years ago
ECCV理解虚假人脸
本研究使用自行创建的虚假人脸数据库进行图像侦测、分类和生成，结果表明视觉基于人脸识别算法与人类水平的表现之间存在差距，但这为提高人脸识别算法的进展提供了可借鉴的知识。
PDF6 years ago
深度强化学习下的强健远程监督关系抽取
研究利用深度强化学习策略生成假阳性指标解决远程监督产生的噪声，进而将它们分配为负面样本以解决误报问题，实验表明该方法显著提高了远程监督方法的性能。
PDF6 years ago
使用深度学习识别系外行星：Kepler-80 周围的五个共振系行星链和 Kepler-90 周围的第八个行星
文章介绍了使用深度学习对开普勒探测器发现的潜在系外行星信号进行分类鉴别的方法，并应用到已知多行星系统中发现两个新的行星，其中一个则是在 Kepler-80 周围的五个行星的 3 体 - 拉普拉斯共振链中。
PDF7 years ago
保守的网络模体允许蛋白质相互作用预测
通过机器学习算法使用蛋白质网络的保守性质确定并验证了蛋白质相互作用候选者，成功率在 20-50% 之间。
PDF20 years ago