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falsification
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人工神经网络的伪证主义解释
本文探讨了机器学习方法的方法论问题,主要关注了 falsification 组成部分以及人工神经网络的工作原理,并提出了基于 falsification 的人工神经网络解释。
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2 years ago
引文概念分析 —— 揭示概念对其他研究人员的有用性的一种新形式的引文分析,包括 Thomas S. Kuhn 和 Karl R. Popper 的两个典型案例研究
本研究采用引用概念分析方法(CCA)来量化研究文献中特定概念对引用者的认知影响,并对库恩与波普尔的经典著作进行分析。结果表明,库恩的 “范式” 概念远比其他概念影响要大,而波普尔的 “证伪” 概念则得到了广泛的引用。
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5 years ago
使用控制综合生成角落案例研究:自动驾驶
研究了控制合成的正确性,利用计算 “大型的” 可控不变集可能找到一些有趣的角落情况,同时还介绍了一种基于优化的 heuristics 方法。通过使用提出的技术,本文案例研究表明可以为自适应巡航控制和车道保持控制等经典控制设计发现有趣的虚假轨
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6 years ago
使用深度强化学习技术伪造网络物理系统
本文介绍了采用 DRL 技术来缩短模拟验证在 CPS 中缺陷检测和 falsification 过程中所需的时间的方法,并给出了初步的评估结果。
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6 years ago
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