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MM基于可重复使用的自注意力机制的时尚推荐系统
利用时序和语境信息，结合不同类型的时尚实体及其异构特征，使用可重用的基于注意力机制的时尚推荐算法 AFRA，提供个性化的排名流，风格相似的时装推荐，相似物品推荐和基于最近客户行为的同期推荐，在离线和在线实验中均取得了显著的客户留存和参与度的
PDF2 years ago
MM基于正则化梯度提升的上下文感知零售产品推荐
FARFETCH 平台的时尚推荐 challenge 采用验证阶段和测试阶段的数据，训练和测试参与者对产品的点击顺序进行预测。我们设计了一种考虑产品与用户情境相似度的上下文感知系统，以更有效地排列产品并在测试数据上获得了 0.4784 的
PDF3 years ago
面向属性的可解释补充服装推荐
本研究旨在通过提出一种新的基于属性信息的时装推荐器（AFRec），来解决时尚推荐任务中的可解释性挑战。AFRec 推荐器通过显式地利用每个项的视觉特征提取的属性级别表示来评估服装的兼容性。通过利用显式属性，AFRec 能够在推荐过程中实现最
PDF3 years ago
MM基于视觉偏好模型的服装推荐冷启动问题解决方案
本文针对新用户的冷启动问题，提出了一种基于图像偏好建模的方法，通过特征加权聚类来个性化场合导向的穿衣推荐，并证明了该方法在服装属性预测方面的优异性。
PDF4 years ago
KDDPinterest 完善搭配展示技术
本篇论文介绍了如何使用基于样式兼容性的完整外观推荐系统 Complete The Look (CTL) ，并使用超过 1 百万套装和 4 百万商品的外观数据集进行训练。我们描述了评估这个主观任务的方法以及在多个训练方法之间比较模型性能。
PDF4 years ago
推荐时尚风格以协助发型师
Outfittery 是一个面向男性的在线个性化搭配服务，利用机器学习和人类领域专业知识来解决出现在定制装扮过程中的风格搭配和选择合适的服饰物品的关键问题，并描述了一种方法来解决特定服装物品的风格搭配和其推荐的相关性。
PDF5 years ago
KDD阿里巴巴 iFashion 上的个性化时装生成器，用于时尚推荐
通过建立一种个性化服装生成模型，将用户对单品和服装的喜好与 Transformer 架构相连接，本文提出了解决时尚推荐中的兼容性与个性化两大需求的途径。此方法在大量离线和在线实验中都表现出了强大的量化证据，并在阿里巴巴的平台上成功部署，是行
PDF5 years ago
WWW基于节点图神经网络的服装搭配学习
本文提出一种将时装搭配表示为图形，并基于节点间的交互关系通过节点感知的图形神经网络来预测搭配的兼容性得分的方法。实验结果表明，所提出的方法在填空和兼容性预测两个任务上均表现出较高的优越性。
PDF5 years ago