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基于 Faster RCNN 的串联双通道图书馆占有率检测系统
利用计算机视觉和深度学习方法研发了基于 Faster RCNN 的序列双通道对象检测模型，结合虚拟现实和真实场景建立了个性化的数据集，提高了算法的准确性和效率，实现了图书馆座位利用的管理。
PDFa year ago
利用计算机视觉检测关键足球比赛事件以创建精华片段
本文利用 Faster RCNN 和 YoloV5 模型基于计算机视觉技术，对足球比赛视频进行关键事件检测和精简，结果表明使用 Faster RCNN 模型中的 ResNet50 作为基本模型表现最佳，检测准确率为 95.5%。
PDF2 years ago
基于 Faster RCNN 的目标检测模型的增量学习
本文提出了一种高效的端到端的渐进式目标检测器，利用知识蒸馏技术，在新任务微调模型时适当保留旧类别的知识，相较于传统 Faster RCNN 基线检测器更快 13 倍，且更准确。
PDF4 years ago
CVPR使用条件生成模型生成增量训练图像进行水下魟鱼检测
本文提出基于空中图像的 Stringray 目标检测方法，通过使用 faster RCNN 模型进行 Stingray 目标检测，采用新的生成方法 conditional GLO 提高 Stingray 数据生成的训练效率和 CNN 检测器
PDF6 years ago
使用改进的 Faster RCNN 进行人脸检测
本文提出了一种名为 FDNet1.0 的面部检测详细设计的 Faster RCNN 方法，通过多尺度训练、多尺度测试、轻量级 RCNN、推理技巧和基于投票的集成方法，实现了在 WIDER FACE 验证数据集（易于设置、中等设置、困难设置）
PDF6 years ago
CVPR欺骗检测器的对抗性样本
该研究证明了构建对 Faster RCNN 和 YOLO 这两种检测器具有迷惑性的对抗性例子的存在，这意味着对检测器的攻击不仅仅局限于分类器，并且可能会潜在威胁到智能车辆行驶的道路安全。
PDF7 years ago
基于区域抽样的 Faster RCNN 实现研究
本文介绍了将 Faster RCNN 框架的联合训练模式从 Caffe 转移到 TensorFlow，并公开了代码。在 PASCAL VOC 2007 和 COCO 2014 上进行的削减分析说明了对原始流程所做的简化。在区域分类中，我们进
PDF7 years ago
基于深度学习的人脸检测：一种改进的 Faster RCNN 方法
利用深度学习技术提高了 faster RCNN 的性能，实现人脸检测领域的最新技术并在 FDDB 数据集上表现出优异的 ROC 曲线。
PDF7 years ago